Series的排序和排名

1、前提：加载numpy,pandas和Series,DataFrame。生成一个Series，指定索引，具体如图

4、Series的排名。这里新生成一个Series，名称是s3,使用s3.rank()或s3.rank(method='average')均可对s3分配平均排名，如图

5、如果要根据值在原Series的出现顺序排名，则需要使用s3.rank(method='first')，此处method=‘first’即可保证让值在原数据中的出现顺序进行排名，如图